RAG应用之LlamaIndex(1)——介绍各种索引及优缺点

这篇文章介绍了 LlamaIndex 的各种索引类型及其优缺点。LlamaIndex 是一个大型语言模型数据框架，提供数据摄取、数据构建、检索和查询接口以及与其他框架集成等功能。文章详细介绍了列表索引、向量存储索引、树索引和关键字表索引等不同类型的索引，并解释了它们在查询过程中的工作原理和优缺点。列表索引适用于快速查找包含特定关键字或短语的文档，而向量存储索引则可以根据文本的语义相似性进行高效检索。树索引可以将搜索范围缩小到可能与查询相关的少量文档，而关键字表索引对于查找包含特定关键字的文档非常有效。最后，作者指出选择合适的 Index 应基于具体需求和约束条件，并表示对 LlamaIndex 进行研究并学习其理念给予了启发。