随着代理型人工智能（Agentic AI）的兴起，互联网可能会迎来一种新的形式回归。过去 25 年间，网络设计师和营销人员一直专注于如何吸引并留住访问网站的用户，通常默认这些用户是人类。然而，随着越来越多的网络流量来自代理型 AI 机器人，这种情况正在发生变化。例如，未来人们购买巴黎机票时，可能不再需要亲自前往类似 Kayak 的网站，而是由个性化的 AI 助手根据家庭日程匹配航班、寻找优惠并快速呈现结果，这种技术已经接近实现。
Gartner 预测，到 2028 年，33% 的企业软件应用将包含代理型 AI，而 2024 年这一比例还不到 1%；AI 代理机器客户将取代人类可读数字店面 20% 的交互。这意味着，三分之一的网站访问将来自没有“眼睛”的实体，而五分之一的购物行为将由 AI 代理完成，且在销售过程中没有直接的人类互动或情感参与。
在这种趋势下，营销人员和广告技术从业者需要重新思考未来的策略。广告支持的网站可能不再像现在这样有效，但这也为提升人类体验提供了机会。未来，零售和消费类网站将不再以交易为核心，而是变得更加注重信息性、品牌化和沉浸感。例如，《纽约时报》网站已经从单纯的新闻标题发展为一个包含食谱、社区评论、多媒体文章和游戏的沉浸式体验平台，这种转变正是为了吸引人类用户，而非 AI 代理。
此外，未来网站将更加强调文字内容，包括详细的产品描述、博客文章、品牌故事等，因为大型语言模型（LLM）依赖文字及其向量数学，文字在代理型互联网中将变得更加重要。尽管 AI 代理的普及可能会引发数据所有权和使用权的新挑战，但这也为互联网回归早期那种充满个性和人类情感的网站提供了机会，让人们可以逃离被 AI 机器人主导的社交媒体环境。
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The Agentic AI Era Could Be the Internet's Return to Form
Tina He 探讨了随着 AI 代理的崛起，企业和开发者需要重新思考产品设计和用户体验。她指出，AI 代理正在独立完成诸如选择供应商、谈判交易、阅读文档和编写代码等任务，未来 AI 将成为重要的用户和决策者。为了在这一新兴市场中取得成功，企业和开发者需要关注三个关键维度：为代理设计可解释性、优化“代理注意力”以及创建人机协作模型。
在开发工具方面，传统的以人类开发者为中心的设计理念需要转变为同时考虑 AI 代理的需求。例如，文档需要具备机器可读性，API 需要标准化，且必须提供明确的指令流程和丰富的元数据，以便 AI 代理能够快速理解和使用工具。随着模型上下文协议（MCP）的发展，AI 代理能够更便捷地与外部工具和服务进行交互，这要求开发者更加注重代理体验（AX），确保代理能够高效、准确地完成任务，且无需人工干预。
在内容和用户参与方面，AI 代理的注意力与人类用户截然不同。AI 代理更关注数据的结构化和语义清晰度，而非吸引人的标题或视觉效果。因此，内容管理系统需要重新设计，以生成语义化的元数据，并优化嵌入结构，以便 AI 代理能够更好地理解和推荐内容。同时，广告和营销策略也需要调整，以适应 AI 代理的推荐逻辑，确保产品能够被 AI 系统准确识别和推荐。
Tina 还提出了四个创业机会：AI 优化的内容系统、可组合工具市场、代理分析平台以及AI 之间的谈判协议。这些领域都存在巨大的市场潜力，早期进入者有机会定义行业标准并建立竞争优势。例如，AI 优化的内容系统可以自动为内容生成语义元数据，帮助 AI 更准确地理解内容；可组合工具市场则可以为 AI 代理提供一个发现和集成工具的平台。
企业需要为 AI 优先的未来做好准备，包括培养更好的人机协作模式、提前考虑伦理和法律问题，以及培养既懂领域知识又懂 AI 技术的复合型人才。AI 代理已经成为现实中的用户和客户，未来十年，企业需要赢得这些算法用户的信任，才能在市场中立足。
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The Race Is On to Redesign Everything for AI Agents
这种组合不仅让安东尼能够随时随地工作，还极大地提升了工作效率和灵活性。
安东尼原本习惯在多屏幕的办公桌前工作，但出行时无法携带整套设备。尽管他尝试过使用笔记本电脑，但发现其仍需搭配额外的外接设备，这与便携初衷相悖。于是，他开始寻找更轻便的解决方案。在测试了多款迷你电脑后，他选择了 Khadas Mind 2S，这款迷你电脑不仅性能强大，还具备高度的便携性，其尺寸仅为 5.75 x 4.13 x 0.79 英寸，并且配备了 USB-C 接口用于供电和视频输出，非常适合移动办公。